כ 30% – 20% מהפרויקטים בתחום התוכנה נכשלים בשל בעיות כוח אדם, הנובעות מפערי שפה, אזורי זמן, רמה מקצועית, תרבות וסגנונות עבודה. בעידן שבו הבינה המלאכותית מאיצה את קצב הפיתוח ומציבה סטנדרטים חדשים של יעילות, חברות אאוטסורסינג מסורתיות מתקשות להתאים עצמן למודל החדש.

Scoutt מציגה גישה חדשה שמביאה עמה בשורה לעולם הפיתוח: בנייה חכמה של צוותי אואטסורסינג מותאמים לארגונים בעידן ה-AI. הסטארט-אפ הטכנולוגי שפועל בארה"ב ובישראל, הקים פלטפורמת AI חדשנית לבניית צוותי פיתוח חכמים ומדויקים יותר, המותאמים לצרכים של ארגונים מודרניים. הפלטפורמה מאתרת טאלנטים ומרכיבה ארכיטקטורת צוות שלמה, על בסיס התאמה תרבותית, דינמיקה ארגונית, ניסיון וידע טכני, מיקום, תקציב ועוד.

"Scoutt נולדה מתוך תסכול אישי מבניית צוותים שלא הצליחו, למרות קורות חיים מרשימים" מספר המייסד יאיר רוזיליו. "במיוחד בתקופה שבה פרויקטים נתקעים בשל מחסור בכוח אדם, היה ברור שצריך לשנות את כל התפיסה – ולעבור ממיקוד בכישרון בודד להרכבת צוותים מנצחים."

המערכת של Scoutt מתבססת על אלגוריתמים של AI הלומדים את סביבת הלקוח ומציעים תצורות צוות אופטימליות, החל ממהנדס בודד ועד מערכים של עשרות מומחים. המהנדסים עוברים הערכות אישיותיות, מבחני קידוד ובחינת התאמה תרבותית תוך שקיפות מלאה ללקוח החל משלב הבחירה ולאורך כל מחזור החיים של הפרויקט.
התוצאה: ירידה של עד 30% בעלויות, קיצור זמני גיוס ופרויקטים מוצלחים יותר.

"לא שיפרנו את מודל האאוטסורסינג, ראינו לאן השוק הולך ופיתחנו מודל חדש״. " מסכם רוזיליו. "המטרה שלנו היא לסייע לארגונים להכנס לעידן שבו שיתוף פעולה בין אדם לבינה מלאכותית הוא לא אופציה – אלא תנאי להצלחה."