חברת קונפלואנט Confluent, פרסמה את ממצאי הדו"ח השנתי שלה בנושא דטה סטרימינג, במסגרת המחקר השתתפו 4,625 מנהלי IT מארגונים המעסיקים לפחות 500 עובדים. המשיבים כוללים מנהלים בכירים בדרגות וכלל משתתפים מ-14 מדינות, ובהן גם ישראל.
מהדו"ח עולה כי כמעט שלושה מכל ארבעה מנהלי IT ברחבי העולם (72%) סבורים כי היעדר תשתית נתונים בזמן אמת מעכב את יכולתם להרחיב ולהטמיע יישומי בינה מלאכותית בקנה מידה רחב. הדו"ח בוחן גם את האתגרים העומדים בפני ארגונים בתהליך הרחבת יוזמות AI ומצביע על כך שהמפתח להצלחה אינו הגדלת ההשקעות בטכנולוגיה עצמה, אלא חיזוק תשתיות הנתונים שעליהן היא נשענת.
על פי הממצאים, 72% ממנהלי ה IT נתקלו בלפחות שלושה חסמים שונים בעת הרחבת פרויקטי AI כשהאתגרים הבולטים ביותר הם: -מחסור בתשתיות לעיבוד נתונים בזמן אמת (72%) -חוסר ודאות בנוגע למקור הנתונים, עדכניותם ואיכותם (66%) -בעלות מפוצלת על נתונים בין יחידות שונות בארגון (65%)
אתגרים אלו מאטים גם את אימוץ Agentic AI , מערכות בינה מלאכותית אוטונומיות הפועלות באמצעות סוכנים (Agents) . שני שליש מהמשיבים (66%) ציינו כי בעיות הקשורות לתשתיות נתונים ולאיכות הנתונים מהוות חסם משמעותי, ורק 32% דיווחו כי פתרונות Agentic AI כבר פועלים בסביבת ייצור, בעוד שרוב הארגונים עדיין מתמודדים עם עיכובים בהטמעתם.
מימוש הפוטנציאל של AI בזמן אמת עוד עולה מהדו"ח כי ככל שארגונים שואפים להעביר מערכות AI משלב הפיילוט ליישום מבצעי מלא, תשומת הלב מופנית יותר ויותר אל הנתונים שמניעים אותן. ארבעה מתוך חמישה מנהלי (80%) IT ציינו כי שימוש בנתוני הארגון לצורך הפעלת מערכות מבוססות AI הוא יעד עסקי מרכזי, דבר המדגיש את החשיבות הגוברת של גישה למידע אמין ובזמן אמת.
הממצאים מצביעים על כך שארגונים רבים רואים בפלטפורמות Data Streaming חלק מרכזי בפתרון: -88% סבורים שפלטפורמות אלו מסייעות לקדם יישומי Agentic AI באמצעות הפיכת הנתונים למהימנים, עשירים בהקשר וקלים יותר לאיתור -94% מעריכים כי Data Streaming מגדיל, או צפוי להגדיל, את התשואה על השקעות ה-AI שלהם -90% מאמינים כי טכנולוגיה זו מקלה על אימוץ פתרונות AI בארגון.
ההשקעה ב Data Streaming עוקפת את ההשקעה ב AI עוד עולה מהדוח כי לצד העלייה בהשקעות בתחום הבינה המלאכותית, גוברת גם ההשקעה בתשתיות Data Streaming 88% ממנהלי ה IT הגדירו את התחום כעדיפות אסטרטגית מרכזית, לעומת 82% בלבד שציינו את תחומי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה.
הממצאים מעידים כי מנהלי IT מבינים יותר ויותר שהיכולת להפיק ערך עסקי משמעותי מ- AI תלויה בגישה לנתונים אמינים ובזמן אמת. ככל שיוזמות AI עוברות לשלב היישום המבצעי, המיקוד עובר מהמודלים עצמם אל התשתיות הנדרשות להעברת הנתונים הנכונים, בזמן הנכון.
לדברידניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל:"הבעיה של רוב הארגונים אינה מחסור בהשקעות ב- AI אלא בעיית נתונים. מערכות AI תלויות במידע עדכני, מדויק ועשיר בהקשר, אך רבות מהן עדיין נשענות על נתונים מפוצלים, תהליכי Batch ותשתיות שלא תוכננו לעידן של אינטליגנציה רציפה. ככל שארגונים עוברים משלב הניסויים להטמעת AI בתהליכים עסקיים קריטיים, הפערים הללו הופכים לבלתי ניתנים להתעלמות. המודלים חייבים להיות מחוברים למערכות, לאירועים ולמקורות המידע המשקפים את המתרחש בארגון בזמן אמת. החברות המתקדמות ביותר משקיעות לא רק ב AI עצמו, אלא גם ביסודות הנתונים הנדרשים לתמיכה בו. יסודות אלו הם שיקבעו אילו ארגונים יצליחו להפוך השקעות ב AI לערך עסקי בקנה מידה רחב."
