אשליית ה-AI בשיווק: זאת המלכודת שממתינה לחברות ללא דאטה איכותי

חברת נטאפ (NetApp), חברת תשתיות הנתונים החכמות, חושפת תוצאות מחקר חדש, הבוחן כיצד בינה מלאכותית AI משנה את פעילות השיווק בארגונים.

המחקר, שנערך על ידיCallan Consulting בשיתוף 18 חברות טכנולוגיה גלובליות, מצביע על שינוי מהותי: מעבר מ-AI ככלי ניסיוני לשימוש בו כסטנדרט תפעולי בתהליכי השיווק בארגון. על פי נתונים עדכניים, כ-91% מאנשי השיווק כבר משתמשים ב-AI, כחלק מהעבודה השוטפת שלהם, לעומת 63% בלבד בשנה שעברה, מה שממחיש עד כמה הטכנולוגיה הפכה לסטנדרט תפעולי. במקביל, כ-45% מהארגונים כבר משלבים AI בשלושה תחומים עסקיים או יותר.

על פי דו"ח State of AI in Technology Marketing 2026 , המבוסס על ראיונות עומק עם מנהלי שיווק בכירים בעולם (CMOs), טכנולוגיית AI משולב כיום בתהליכים מרכזיים, החל מפיתוח תוכן ומחקר שוק ועד אופטימיזציה של קמפיינים וניתוח ביצועים. במקביל לאימוץ המואץ, המחקר מצביע על שינוי מהותי נוסף: מעבר מ- AI ככלי ניסיוני לסטנדרט ארגוני, לצד התרחבות השימושים לאורך כל מחזור חיי השיווק, הופעת חברות שנולדו לעידן זה ובנו את פעילותן סביב ה- AI מלכתחילה.

עם זאת, לצד ההתקדמות, מנהלי שיווק מצביעים על פער מתמשך בין היקף השימוש ב AI – לבין היכולת להפיק ממנו ערך עסקי ממשי. אחד הגורמים המרכזיים לכך הוא איכות הדאטה, כאשר בעיות של חוסר עקביות, נתונים לא עדכניים והיעדר מדיניות פוגעות ביכולת לממש את הפוטנציאל של הטכנולוגיה, ורק מיעוט מהארגונים מגדירים את עצמם כבעלי בשלות דאטה גבוהה.

לדברי גבי בוקו, סמנכ"לית השיווק של נטאפ העולמית: "כאשר הדאטה נקי, נגיש ואמין, צוותי שיווק מפסיקים לנהל כאוס ומתחילים לקבל החלטות. זה הרגע שבו מתחילים לייצר אימפקט עסקי אמיתי."

לדברי אד קולן, מנכ"ל חברת המחקר Callan Consulting : "השינוי המרכזי הוא בכך שבינה מלאכותית כבר אינה נתפסת ככלי משלים אלא כבסיס לפעילות השיווק. זאת לצד עלייה במודעות לסיכונים שבהסתמכות יתר על הטכנולוגיה ולחשיבות המתמשכת של שיקול דעת אנושי, יצירתיות ומשמעת מקצועית. בהסתכלות קדימה, מנהלי שיווק צופים העמקה נוספת של השימוש בטכנולוגיה זו, כולל מעבר לשימושים מתקדמים כמו Agentic AI, איחוד מערכות טכנולוגיות והתאמת אסטרטגיות תוכן גם למערכות קבלת החלטות מבוססות AI. על רקע זה, המסקנה המרכזית עבור ארגונים היא שהאתגר כבר אינו עצם אימוץ הטכנולוגיה, אלא היכולת לבנות תשתית נתונים אמינה, מאובטחת ואחודה שתאפשר להפיק ממנה ערך עסקי לאורך זמן".