חברת Qodo גייסה 70 מיליון דולר כדי להחזיר אמון ושליטה לפיתוח תוכנה בעידן ה-AI

חברת Qodo, המספקת פלטפורמת AI לבדיקות קוד ו-Governance (מדיניות), השלימה גיוס בהיקף של 70 מיליון דולר בסבב גיוס מסדרה B, המביא את סך ההשקעה בחברה מאז הקמתה ל-120 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי קרן Qumra Capital, בהשתתפות Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, והמשקיעים פיטר ולנדר (OpenAI) וקלרה שי (Meta).

Qodo team. קרדיט עומר הכהן

הפלטפורמה של Qodo מבצעת בדיקות קוד באמצעות AI, שמאפשרות לצוותי הפיתוח בחברות לספק תוכנה איכותית ואמינה באופן מהיר תוך עמידה בסטנדרטים הארגונים (governance). גרסת Qodo 2.2 מספקת הבנת הקשר מתקדמת ומערכת בדיקה המשלבת מספר סוכני AI, המתבססים על מידע מהיסטורית הקוד והחלטות PR קודמות. היא מספקת למפתחים משוב מדויק ומוסבר על הקוד, שניתן ליישום מיידי, תוך הפחתת רעש מיותר. 

קודו הוקמה בשנת 2018 על ידי איתמר פרידמן, המשמש מנכ״ל ודדי קרדו, מנהל מוצר ראשי, יזמים עם רקע עשיר בפיתוח תוכנה, למידת מכונה וניהול מוצר. איתמר שימש דירקטור בקבוצת עליבאבא ובעבר מייסד שותף ומנהל טכנולוגי של Visualead שנמכרה לעליבאבא. דדי שימש סמנכ"ל לקוחות בתחום הדאטה סיינס ב-Explorium, ובעבר ניהל קו מוצרים ב-VMware. הם נחשפו בתפקידים השונים לקושי באימות קוד אל מול הגדרות מוצר ולכן החליטו לפתח פתרון מקיף לבעיה.

החברה מעסיקה 115 עובדים בישראל ארה"ב ואירופה ומשרתת מאות חברות, בהן Walmart, NVIDIA, Red Hat, Box, Intuit, Ford Motors ו-monday.com. כספי ההשקעה יאפשרו ל-Qodo להרחיב את פעילותה ברחבי העולם ולהגדיל באופן מידי את צוותי הפיתוח והמוצר בישראל. החברה תאיץ את פיתוח הפלטפורמה שלה שמאפשרת לארגונים לאמץ פיתוח בעזרת AI בהיקף רחב, תוך כדי הקפדה על איכות הקוד, אבטחה, עמידה בדרישות רגולטוריות ושמירה על סטנדרטים ארגוניים.

האצת השימוש ב-AI בתהליכי הפיתוח מביאה לכך שמיליארדי שורות קוד נשלחות מדי חודש לסביבת פרודקשן, כאשר חלק משמעותי מהן נוצר כיום על ידי מודלי שפה גדולים (LLMs). היקף הפעילות הגבוה לא מאפשר למהנדסי תוכנה אנושיים לבצע בדיקות קוד ובקרת איכות. סוכני AI מסוגלים לייצר קוד באופן אוטונומי, אך אינם מבינים באופן טבעי את הסטנדרטים הארגוניים, ההיסטוריה הארכיטקטונית או רמת הסיכון המקובלת בארגון.

בסקר שנערך בקרב 500 מפתחים, 95% ציינו כי הידיעה שהקוד נוצר על ידי AI מאלצת אותם להקדיש מאמץ רב יותר לבדיקה. קרוב למחצית מהם דיווחו כי תהליך הבדיקה כולל כעת בדיקות נוספות, שימוש במדדים שונים וצורך בתיעוד. ככל שקצב יצירת הקוד בעזרת AI ילך ויגבר, כך יגדל גם הצורך הקריטי להבטיח את אמינותו.