NVIDIA ו- AWS מכריזות על שת"פ אסטרטגי להנגשת תשתית מחשוב-על ובינה מלאכותית

Amazon Web Services (AWS), מבית Amazon.com ו-NVIDIA הודיעו בכנס AWS: re:Invent, על הרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי ביניהן כדי לספק ללקוחותיהן את התשתית המתקדמת ביותר, התוכנה והשירותים לקידום חדשנות בבינה מלאכותית יוצרת.החברות ישלבו את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר של NVIDIA ו-AWS, החל מפלטפורמות NVIDIA הכוללות GPUs, CPUs וסביבת תוכנה לפיתוח AI, ועד לטכנולוגיית האבטחה והוירטואליזציה AWS Nitro System, יכולות ההרחבה של UltraCluster, וטכנולוגיית Elastic Fabric Adapter (ר"ת EFA) – האידאליים לאימון מודלי בינה מלאכותית ובנייה של יישומי בינה מלאכותית יוצרת. כחלק מהרחבת שיתוף הפעולה האסטרטגי להנעת פיתוחי בינה מלאכותית יוצרת:- AWS תהיה הספקית הענן הראשונה להציע שירותי ענן המבוססים על סופר-שבבים (Superchips)מדגם NVIDIA GH200 Grace Hopper עם טכנולוגיית NVLink ו-NVSwitch המחברות 32 סופר-שבבים מסוג Grace Hopper לכדי Instance אחד. כל סופר-שבב מדגם GH200 משלב CPU מדגםGrace עם GPU בארכיטקטורת Hopper על מודול יחיד. הם יהיו זמינים דרך Amazon EC2,כשבאמצעות יכולות הוירטואליזציה AWS Nitro System ויכולות Amazon EC2 UltraClustersיאפשרו ללקוחות AWS ואנבידיה להרחיב את המערכות להיקף של אלפי סופר-שבבים המחובריםיחד. Instance בודד מסוג EC2 עם GH200 NVL32 יוכל להציע עד ל-20 טרה-בייט של זיכרוןמשותף ויבוססו על הדור השלישי לטכנולוגיית התקשורת Elastic Fabric Adapter (EFA) עם רוחבפס של עד ל-400 גיגה-ביט לשנייה. EC2 מבוסס GH200 NVL32 יציעו עד ל-4.5 טרה-בייט שלזיכרון HBM3e, פי 7.2 בהשוואה לדור הנוכחי של EC2 P5d המבוסס על NVIDIA H100.-אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה כדי לארח את שירות NVIDIA DGX Cloud לאימון מודלי בינהמלאכותית – על גבי שירותי הענן של AWS. תהיה זו הפעם הראשונה בה DGX Cloud יציעמערכות המבוססות על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 שיציעו למפתחים את היקףהזיכרון הגדול ביותר ביחידת מחשוב אחת. DGX Cloud על גבי הענן של אמזון יציע משאבימחשוב-על On-Demand שיאפשרו להאיץ את האימון של מודלי בינה מלאכותית יוצרת מתקדמיםומודלי שפה גדולים שיכולים להגיע לטריליון פרמטרים. -אנבידיה ו-AWS ישתפו פעולה בפרויקט Ceiba לבניית מחשב העל מבוסס מעבדים גרפיים המהירבעולם לבינה מלאכותית, שיתבסס על סופר-שבבים מדגם NVIDIA GH200 NVL32 ו-Amazon EFA.מחשב העל יתארח על גבי תשתית הענן של AWS וישמש את צוותי המחקר והפיתוח של אנבידיהלקדם טכנולוגיות בינה מלאכותית, מודלי שפה גדולים, גרפיקה משופרת וסימולציות, פיתוחירובוטיקה, נהיגה אוטונומית ופיתוחים לעולם הבריאות ומדעי החיים. מדובר במחשב-על ראשוןמסוגו שיכלול 16,384 סופר שבבים מדגם GH200 ויציע 65 אקסה-פלופס של חישובי בינהמלאכותית. המחשב ישמש את אנבידיה לקידום פיתוח LLMs, רכבים אוטונומיים, ביולוגיהדיגיטלית, טכנולוגיות גרפיקה וסימולציה, רובוטיקה, מדעי אקלים ועוד.- AWS תציג שלוש מערכות Amazon EC2 חדשות: P5e, המונע באמצעות מעבדים גרפיים מדגםNVIDIA H200 GPUs עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית יוצרת ו-HPC, וכן G6 ו-G6e, המונעיםבאמצעות NVIDIA L4 GPUs ו-NVIDIA L40S GPUs, בהתאמה, למגוון רחב של אפליקציות AI, ובהןהסקה (Inference), וידאו וגרפיקה. G6e מיועד במיוחד לעומסי עבודת תלת-ממד, תאומיםדיגיטליים ואפליקציות אחרות המבצעות שימוש בפלטפורמת NVIDIA Omniverse."AWS ו-NVIDIA משתפות פעולה כבר למעלה מ-13 שנה, החל מתשתית הענן הראשונה בעולם להתבסס עלמעבדים גרפיים. כיום, אנחנו מציעים את המגוון הרחב ביותר של פתרונות מבוססי GPU מבית אנבידיה עבורעומסי עבודה שכוללם גרפיקה, גיימינג, HPC, למידת מכונה וכעת גם בינה מלאכותית יוצרת", אמר אדםסליפסקי, מנכ"ל AWS. "אנחנו ממשיכים להניע חדשות יחד עם NVIDIA על מנת להפוך את AWS למקום הטובביותר להרצת GPUs, באמצעות שילוב סופר-שבבים מהדור הבא ומדגם NVIDIA Grace. Hopper עםטכנולוגיית התקשורת EFA של AWS, הסקייל הרחב של EC2 UltraClusters ויכולות הוירטואליזציה של Nitro"."בינה מלאכותית יוצרת מחוללת מהפכה בעומסי העבודה בענן, ומציבה את המחשוב המואץ בבסיס של יצירתתוכן מגוון", אמר ג'נסן הואנג, מנכ"ל ומייסד אנבידיה. "כשלנגד עינינו המשימה המשותפת לספק את יכולותהבינה המלאכותית היוצרת המתקדמות והיעילות ביותר, NVIDIA ו-AWS משתפות פעולה על פני כל מערךהמחשוב, החל מתשתית הבינה המלאכותית, דרך ספריות האצה, ועד למודלי בסיס (Foundation Models)ושירותי בינה מלאכותית יוצרת". חדשות טכנולוגיה TECHZתוכנה ובינה מלאכותית למערכות בריאות ופיתוח רובוטים לתעשייה – זמינות על הענן של אמזוןעוד הכריזה אנבידיה בכנס על NVIDIA NeMo Retriever, מיקרו-שירותי AI חדשים שיאפשרו לארגונים לחברמודלי שפה מותאמים אישית למידע ארגוני על מנת לאפשר מענה מדויק באפליקציות הבינה המלאכותיתהארגוניות שלהן, זאת כחלק מסביבת מוצרי NVIDIA NeMo – כלים וסביבות עבודה המיועדים לבנייה,התאמה אישית והפעלה של מודלי בינה מלאכותית יוצרת.כמו כן, הוכרזה הזמינות של חבילת התוכנה והשירותים למערכות בריאות, NVIDIA Clara, עבור חוקריםומפתחים בחברות תרופות וחברות ביוטק, שיוכלו כעת להפעיל את Clara על גבי שירותי הענן של אמזון.החוקרים והמפתחים יוכלו לשלב פתרונות ושירותים של אנבידיה, כגון מאגד מודלי הבינה המלאכותיתNVIDIA BioNeMo לפיתוח תרופות, באמצעות שירותי מחשוב העל בענן NVIDIA DGX Cloud על גבי AWS.BioNeMo מאפשר להאיץ תהליכי פיתוח תרופות חדשות על ידי זיהוי חלבוני מטרה, חיזוי של מבנה חלבוניםוסינון של תרכובות מוצעות בתהליך הפיתוח.בנוסף, AWS תנגיש דרך הענן את פלטפורמת הפיתוח לרובוטיקה NVIDIA Isaac Sim ואת המעבדים הגרפייםהמתקדמים NVIDIA L40S כדי לאפשר למפתחים לבנות ולהפעיל יישומי רובוטיקה דרך הענן. NVIDIA IssacSim נבנתה על גבי פלטפורמת הפיתוח בתלת-מימד NVIDIA Omniverse באמצעותה ניתן לפתח יישומיגרפיקה בתקן OpenUSD. פיתוח רובוטים בסימולציה מאיץ את הטמעתם ומאיץ תעשיות כגון קמעונאות, עיבוד מזון, ייצור, לוגיסטיקהועוד. על פי חברת המחקר ABI, ההכנסות מרובוטים מסחריים ותעשייתיים במחסנים ברחבי העולם צפויותלגדול פי שלוש מ-12.2 מיליארד דולר ב-2023 ל-36.8 מיליארד דולר עד 2030. כך למשל, AmazonRobotics פרשה יותר מ-750 אלף רובוטים במחסניה ברחבי העולם, כדי לשפר את תהליכי העבודה שלעובדיה ואת השירות ללקוחותיה.פיתוח רובוטים בסימולציה מאפשר לאמן ולבדוק מערכות רובוטיות מבוססות בינה מלאכותית. על ידיהישענות על דאטה סינטתי, סימולציות מאפשרות לבדוק, לאמת ולייעל מערכות רובוטיות ואת האלגוריתמיםשלהם לפני הפעלתן על רצפות הייצור או המחסן. סימולציות מאפשרות גם לשפר את העיצוב והתצורה שלמפעלים לפני בנייתם בפועל או תהליכי שיפוץ וארגון מחדש, כדי למקסם את היעילות של הרובוטים ולהפחיתבעלויות בגין שינויים פיזיים.לעוד חדשות טכנולוגיה , עדכונים על בינה מלאכותית, וואטסאפ וסקירות ,עקבו אחרינו באתר חדשות טכנולוגיה TechZ.co.ilאולי יעניין אותך גם לקרוא : Classiq תקים מעבדת מחקר קוונטי בשיתוף NVIDIA ובי"ח איכילוב - חדשות טכנולוגיה TechZמחשב העל Israel-1 של אנבידיה החל לפעול - חדשות טכנולוגיה TechZבינה מלאכותית: NVIDIA מכריזה על שיפור בביצועי מודל השפה - חדשות טכנולוגיה TechZ https://techz.co.il/%d7%98%d7%9c%d7%92%d7%a8%d7%9d-%d7%97%d7%93%d7%a9%d7%95%d7%aa-%d7%9b%d7%9a-%d7%aa%d7%a9%d7%90%d7%a8%d7%95-%d7%9e%d7%a2%d7%95%d7%93%d7%9b%d7%a0%d7%99%d7%9d-%d7%a8%d7%a9%d7%99%d7%9e%d7%aa-%d7%a2/