הקמפוס יציע סביבת עבודה חדשנית ושירותים מתקדמים: פארקים, מרכז מבקרים, בתי קפה ומסעדות. לצד אלה, הוא יכלול גם מעבדות ומרחבים משותפים שיקדמו שיתופי פעולה וחדשנות בתוך אנבידיה, ויחד עם סטארטאפים ושותפים באקוסיסטם הטכנולוגי המקומי, וכן יתמכו בהמשך צמיחתה של אנבידיה בישראל. ההשקעה בקמפוס החדש, בהיקף של מיליארדי שקלים לאורך מספר שנים, מדגישה את מחויבותה של אנבידיה למרכז המחקר והפיתוח שלה בישראל.

ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA: "ישראל היא הבית של אנשי טכנולוגיה ומהנדסים מהמבריקים בעולם, והפכה לבית השני של NVIDIA. הקמפוס החדש שלנו יהיה המקום שבו הצוותים שלנו יוכלו לשתף פעולה, להמציא ולבנות את עתיד ה-AI. ההשקעה הזו משקפת את המחויבות העמוקה וארוכת הטווח שלנו למשפחות שלנו בישראל ולתרומתן הייחודית לעידן ה-AI".

עמית קריג, סגן נשיא בכיר להנדסת תוכנה ומנהל מרכז הפיתוח של NVIDIA בישראל: "הצמיחה של NVIDIA בישראל יוצאת דופן, ומונעת על ידי הכישרון המדהים והמצוינות ההנדסית של האנשים שלנו. אנו מודים לג’נסן ולהנהלת אנבידיה על האמון והתמיכה בשלב הצמיחה הבא, וכן למשרד האוצר ולרשות מקרקעי ישראל על השותפות. אנחנו מצפים בקוצר רוח להביא את החזון הזה לכדי מציאות ולהמשיך לבנות את עתיד הבינה המלאכותית״.

עידו גרינבלום, ראש המועצה המקומית קריית טבעון: "אנחנו שמחים וגאים על בחירתה של NVIDIA בקרית טבעון להקמת הקמפוס החדש. זהו פרויקט משנה מציאות עבור המועצה וכל אזור הצפון, ואנחנו מחויבים למנף את השותפות הזו לקידום הזדמנויות חדשות, צמיחה כלכלית וחדשנות גלובלית, ולסיוע ליצירת אקוסיסטם טכנולוגי משגשג באזור. אנחנו בטוחים שהבחירה של אנבידיה באזור ובמיקום הזה תוכיח את עצמה כבחירה נכונה, ומודים לה על האמון”.

הפוסט מהפכת ה-AI מגיעה לצפון: אנבידיה תקים קמפוס ענק בקרית טבעון הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

במסגרת שיתוף הפעולה, AWS תתמוך ב-NVIDIA NVLink Fusion – פלטפורמה לבניית תשתית בינה מלאכותית בהתאמה אישית, המפותחת במרכז המו״פ של אנבידיה בישראל – על מנת לפרוס את השבבים שהיא מפתחת, הכוללים את שבבי Trainium4 מהדור הבא המיועדים להסקה (Inference) ואימון מודלים של Agentic AI, וכן מעבדי CPU מדגם Graviton התומכים במגוון רחב של עומסי עבודה, ותשתית הווירטואליזציה Nitro System.

באמצעות NVIDIA NVLink Fusion, ב-AWS יוכלו לשלב בין טכנולוגיית הסקייל-אפ NVIDIA NVLink, המיועדת לתקשורת בין שבבים בתוך ארון השרתים, לבין ארכיטקטורת ארונות השרתים NVIDIA MGX והשבבים המפותחים על ידי AWS על מנת לשפר את הביצועים ולקצר את זמן ההגעה לשוק של יכולות ה-AI העתידיות של החברה.

ב-AWS מפתחים את Trainium4 על מנת לשלב את NVLink ו-NVIDIA MGX – הדור הראשון בשיתוף פעולה רב-דורי בין NVIDIA ל-AWS עבור NVLink Fusion. מכיוון שארונות MGX עם GPUs של אנבידיה כבר נפרסו על ידי AWS בקנה מידה רחב, NVLink Fusion יאפשר לה לפשט את תהליך הפריסה וניהול המערכות בעתיד.

“הביקוש למחשוב מבוסס GPU נמצא בנסיקה. יותר כוח מחשוב גורם לבינה המלאכותית להיות חכמה יותר, בינה מלאכותית חכמה יותר מניעה שימוש רחב יותר, מה שמייצר ביקוש לעוד כוח מחשוב. מעגל הקסמים של הבינה המלאכותית כבר כאן״, אמר ג׳נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל אנבידיה. ״השילוב בין NVIDIA NVLink Fusion לשבבי AWS Trainium4 מאחד את ארכיטקטורת הסקייל-אפ שלנו עם הסיליקון הייעודי של AWS על מנת לבנות דור חדש של פלטפורמות מואצות. ביחד, אנבידיה ו-AWS יוצרות את תשתית המחשוב עבור מהפכת ה-AI התעשייתית כדי להביא בינה מלאכותית מתקדמת לכל חברה בכל מדינה ולהאיץ את ההתקדמות של העולם לאינטליגנציה״.

״AWS ואנבידיה עובדות זו לצד זו כבר למעלה מ-15 שנים, והיום הוא ציון דרך חדש במסע הזה״, אמר מאט גרמן, מנכ״ל AWS, ״עם אנבידיה, אנחנו מקדמים את תשתית הבינה המלאכותית שלנו כדי לספק ללקוחות את הביצועים, היעילות ויכולת ההתרחבות הטובים ביותר. התמיכה הצפויה של AWS Trainium4, Graviton ו-Nitro System ב-NVIDIA NVLink Fusion תביא יכולות חדשות ללקוחות ותאפשר להם להניע חדשנות בקצב מהיר יותר מאי פעם״.

הפוסט תשתיות בינה מלאכותית: NVIDIA ו-AWS מרחיבות את שיתוף הפעולה הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

באמצעות האצת הצמיחה של אקוסיסטם הרכבים האוטונומיים ברמה 4, תסייע אנבידיה לאובר להרחיב את הצי הגלובלי שלה ליותר מ-100,000 רכבים אוטונומיים, החל משנת 2027. רכבים אלו יפותחו במשותף על ידי NVIDIA ושותפים אחרים באקוסיסטם של Uber, באמצעות NVIDIA DRIVE.

בנוסף, שתי החברות עובדות יחד על הקמת "מפעל נתונים" (Data Factory) שיאיץ את איסוף ועיבוד המידע הדרוש לפיתוח רכבים אוטונומיים, באמצעות פלטפורמת NVIDIA Cosmos, המשמשת לפיתוח מודלי עולם (World Foundation Models).

"רכבי רובוטקסי מסמנים את תחילתה של מהפכה עולמית בתחבורה – מהפכה שתהפוך את הנסיעה לבטוחה, נקייה ויעילה יותר", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל אנבידיה. "יחד עם Uber, אנחנו יוצרים מסגרת שתאפשר לכל התעשייה לפרוס ציים אוטונומיים בקנה מידה רחב באמצעות תשתיות ה-AI של NVIDIA. מה שבעבר נראה כמו מדע בדיוני, הופך במהירות למציאות יומיומית".

מנכ"ל Uber, דארה קוסרשאהי, הוסיף: "אנבידיה היא עמוד התווך של עידן ה-AI, וכעת היא רותמת את החדשנות הזו כדי לסלול את הדרך לנהיגה אוטונומית ברמה 4 בהיקף עצום, ובו בזמן מקלה על פריסת רכבים אוטונומיים המונעים על ידי NVIDIA על גבי פלטפורמת Uber. תחבורה אוטונומית תשנה את הערים שלנו לטובה, ואנחנו שמחים לשתף פעולה עם אנבידיה כדי להפוך את החזון הזה למציאות".

יצרניות רכב, חברות רובוטקסי וספקיות בתחום הרכב מהשורה הראשונה כבר משתפות פעולה עם אנבידיה ועם אובר כדי להשיק ציי רכב עם נהיגה אוטונומית ברמה 4, בהן Stellantis, Lucid, Mercedes-Benz, Avride, May Mobillity, Nuro, Pony.ai, Wayve, WeRide, Aurora, Volvo Autonomous Solutions ו-Waabi.

בנוסף, כדי לסייע לתעשייה לפתח ולבחון מודלים רחבי היקף לנהיגה אוטונומית, אנבידיה משיקה גם את מאגר הנתונים המולטי-מודאלי הגדול בעולם עבור רכבים אוטונומיים. המאגר כולל 1,700 שעות של נתוני מצלמות, רדאר ולידאר אמיתיים שנאספו מ-25 מדינות, והוא נועד לשפר את הפיתוח, האימון והאימות של מודלי תשתית לנהיגה אוטונומית.

הפוסט אנבידיה ו-Uber הכריזו על פיתוח משותף של רובוטקסי ורכבים אוטונומיים הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

"אנחנו בתחילתה של מהפכת ה-AI התעשייתית, שתעצב את העתיד של כל תעשייה וכל מדינה", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "חיוני שארצות הברית תוביל את המרוץ לעתיד – זהו 'רגע האפולו' של הדור שלנו. הגל הבא של תגליות, המצאות והתקדמות מדעית ייקבע על פי היכולת של המדינה להרחיב את תשתיות ה-AI. יחד עם שותפינו, אנו בונים את תשתית ה-AI המתקדמת ביותר שנוצרה אי פעם כדי להבטיח שלאמריקה יש את היסודות לעתיד משגשג, ועל מנת לוודא שהבינה המלאכותית של העולם תישען על חדשנות, פתיחות ושיתוף פעולה אמריקאיים לטובת כולם".

NVIDIA, אורקל ומשרד האנרגיה האמריקני בונים יחד את Soltice, מפעל הבינה המלאכותית הגדול ביותר של משרד האנרגיה, עם הספק של 200 מגה-וואט. מערכת נוספת, Equinox, תכלול 10,000 מעבדי Blackwell, וביחד יספקו השתיים 2,200 אקסהפלוס של כוח מחשוב לבינה מלאכותית שישמשו לפיתוח מודלי AI עם טריליוני פרמטרים לבינה מלאכותית, סימולציה ומחשוב מדעי.

בנוסף, המעבדה הלאומית לוס אלאמוס בניו מקסיקו הודיעה כי בחרה בפלטפורמת המחשוב המואץ NVIDIA Vera Rubin ובפלטפורמת התקשורת NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand כדי להניע את מערכות Vision ו-Mission העתידיות, שייבנו עבורה על ידי חברת HPE. הפלטפורמות של אנבידיה יאפשרו לחוקרים לעבד כמויות נתונים אדירות במהירות חסרת תקדים, ולבצע סימולציות מתקדמות בתחומים כמו מדעי החומרים, אקלים ומחשוב קוונטי.

NVIDIA BlueField-4: המעבד שמניע את מערכת ההפעלה של מפעלי הבינה המלאכותית

אנבידיה הציגה בכנס את NVIDIA BlueField-4, יחידת עיבוד נתונים (DPU) מדגם חדש שהיא חלק מפלטפורמת BlueField המלאה שפותחה במרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל. יחידת ה-DPU נועדה להאיץ תשתיות AI בקנה מידה עצום (Gigascale) והפיתוח החדש מספק ביצועי מחשוב גבוהים במיוחד, תומך בקצב העברת נתונים של 800Gb/s ומאפשר עיבוד מתקדם ומהיר של משימות הסקה (Inference).
הפלטפורמה החדשה פותחה כדי לתת מענה לצמיחה המהירה של מפעלי ה-AI ולביקוש ההולך וגובר לעומסי עבודה של טריליוני טוקנים. NVIDIA BlueField-4 משלבת מעבד CPU מסוג NVIDIA Grace עם שבב SuperNIC NVIDIA ConnectX-9, על מנת לספק פי 6 יותר כוח עיבוד ותמיכה במפעלי AI גדולים עד פי 4 בהשוואה לדור הקודם.

עוד הכריזה אנבידיה על NVIDIA NVQLink – ארכיטקטורת מערכת פתוחה שמחברת בין הביצועים הגבוהים של מחשוב מבוסס GPU לבין מעבדים קוונטיים, כדי לאפשר בנייה של מחשבי-על קוונטיים מואצים. חוקרים ממרכזי מחשוב-על מובילים במעבדות הלאומיות של ארצות הברית סיפקו ייעוץ והכוונה במהלך הפיתוח של NVQLink, וסייעו להאיץ את העבודה על הדור הבא של מחשוב קוונטי.

קיוביטים (Qubits) – יחידות המידע שמאפשרות למחשבים קוונטיים לעבד מידע בדרכים שמחשבים רגילים אינם מסוגלים להן, הם עדינים ונוטים לשגיאות, ולכן דורשים כיול מורכב, תיקון שגיאות קוונטיות ואלגוריתמים נוספים לניהול ושליטה כדי לפעול כראוי. האלגוריתמים הללו צריכים לפעול על גבי רשת תקשורת מהירה במיוחד, עם שיהוי נמוך מאוד ותעבורת נתונים גבוהה, וחיבור למחשב-על כדי לזהות ולתקן שגיאות בקיוביטים ולאפשר הפעלה של יישומים קוונטיים משמעותיים. NVQLink מספק את הקישור המהיר הזה ואת סביבת העבודה הנדרשת לפיתוח יישומים חדשניים ובעלי השפעה רחבה בתעשיות שונות בעתיד.

חוקרים ומפתחים יכולים להשתמש בפלטפורמת התוכנה NVIDIA CUDA-Q על מנת ליצור ולבחון יישומים שרצים באופן חלק על מעבדי CPU ו-GPU לצד מעבדים קוונטיים, כדי לסייע להכין את התעשייה למחשבים ההיברידיים של העתיד.

הפוסט חברת NVIDIA מצטרפת לממשלת ארה״ב בהקמת תשתיות בינה מלאכותית לאומית הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

זהו האתר הדרומי ביותר של אנבידיה בישראל, והוא מצטרף למרכזי הפיתוח הקיימים בתל אביב, רעננה, יוקנעם, מבוא כרמל ותל חי. במסגרת ההתרחבות, אנבידיה מתכוונת לגייס מאות עובדים נוספים באזור הדרום למרכז המורחב, ביניהם מפתחי שבבים,  מהנדסי חומרה ותוכנה, ארכיטקטים, סטודנטים ובוגרי תארים מתקדמים.

"הרחבת מרכז הפיתוח של אנבידיה בבאר שבע משקפת את המחויבות שלנו להגיע אל המהנדסות והמהנדסים הטובים ביותר – בכל מקום שבו הם נמצאים," אמר עמית קריג, סגן נשיא בכיר ב-NVIDIA ומנהל מרכז הפיתוח של אנבידיה בישראל. "הסייט החדש ישמש בית מקצועי למאות אנשי פיתוח נוספים מבאר שבע והסביבה, שייקחו חלק ביצירת טכנולוגיות חומרה ותוכנה פורצות דרך ויקדמו חדשנות עולמית בבינה מלאכותית."  

״הקמת הסייט החדש של אנבידיה והרחבת פעילותה בעיר פי שלושה, מהווים בשורה גדולה וחשובה לעיר באר שבע ולנגב," אמר רוביק דנילוביץ׳, ראש עיריית באר שבע. "החלטה זו מבטאת אמון באקו-סיסטם הבאר-שבעי, ותיצור מאות מקומות עבודה חדשים שיחזקו את ההון האנושי בעיר ויבססו את מעמדה של באר שבע כמרכז חדשנות מוביל."

פעילות מרכז הפיתוח המורחב בבאר שבע הינה חלק מן הפעילות הנרחבת של אנבידיה בישראל, בפיתוח טכנולוגיות המניעות את מהפכת ה-AI. הצוותים הנוכחיים ואלו שיצטרפו אליהם, יקחו חלק בפיתוח חומרה ותוכנה מתקדמים לתקשורת בינה מלאכותית (AI Networking), ובהם מוצרי NVIDIA Spectrum-X Ethernet, Quantum-X InfiniBand, NVLink, ConnectX ו-BlueField DPUs, כמו גם מעבדים מרכזיים למרכזי נתונים (CPUs) ועוד.

אנבידיה היא אחת המעסיקות הפרטיות הגדולות ביותר במשק עם למעלה מ-5,000 עובדות ועובדים. מאז רכישת חברת מלאנוקס בשנת 2020, מספר העובדות והעובדים של אנבידיה בישראל יותר מהכפיל את עצמו, והחברה ממשיכה להתרחב עם מאות משרות פתוחות באתריה מהצפון ועד הדרום.

הפוסט חברת NVIDIA מרחיבה את מרכז הפיתוח בבאר שבע ותגייס מאות עובדים הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

אנבידיה הכריזה היום על ספריות NVIDIA Omniverse ומודלי עולם (World Foundation Models) חדשים בפלטפורמת NVIDIA Cosmos, המאפשרים להאיץ את הפיתוח והפריסה של רובוטים.

ספריות Omniverse משמשות לבניית סימולציות עבור רובוטים ובינה מלאכותית בתעשייה, ומודלי עולם מאפשרים לייצר נתונים מגוונים באמצעות הנחיות טקסט, תמונה ווידאו, כדי לאמן רובוטים בקנה מידה רחב.

הספריות והמודלים החדשים – המונעים על ידי שרתי NVIDIA RTX PRO החדשים ו-NVIDIA DGX Cloud – יאפשרו למפתחים בכל מקום ליצור תאומים דיגיטליים מדויקים מבחינה חוקי הפיזיקה, ללכוד ולבנות מחדש את העולם האמיתי בסימולציה, לייצר נתונים סינתטיים לאימון מודלי בינה מלאכותית פיזית (Physical AI), ולפתח סוכני בינה מלאכותית שמבינים את העולם האמיתי.

״גרפיקה ממוחשבת ובינה מלאכותית מתמזגות על מנת לחולל שינוי משמעותי בתחום הרובוטיקה״, אמר רב לברדיאן, סגן נשיא ל-Omniverse וטכנולוגיות סימולציה באנבידיה. ״באמצעות שילוב בין AI Reasoning לסימולציה מדויקת מבחינה פיזיקלית וניתנת להרחבה, אנחנו מאפשרים למפתחים לבנות את הרובוטים והמכוניות האוטונומיות של מחר, אשר יחוללו מהפכה בתעשיות של טריליוני דולרים״.

חברות כגון Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon, RAI Institute, Lightwheel ו-Skild AI מאמצות את הספריות של Omniverse, כמו גם את פלטפורמות Isaac Sim ו-Isaac Lab של אנבידיה, על מנת להאיץ את פיתוח הרובוטים שלהן.

Cosmos Reason: מודל VLM לרובוטים
מודלי VLM (Vision-Language Models) חוללו שינוי במשימות מתחום הראייה הממוחשבת והרובוטיקה כגון זיהוי עצמים ודפוסים. עם זאת, VLMs אינם יודעים להתמודד עם אי-בהירות או עם חוויות חדשות, וגם לא לפתור משימות מורכבות עם שלבים מרובים.

זהו הרקע להכרזה על Cosmos Reason – מודל VLM פתוח וניתן להתאמה עם יכולות הסקת מסקנות עבור יישומי Physical AI ורובוטיקה, המסייע לרובוטים ולסוכני ראייה ממוחשבת להסיק מסקנות בדומה לבני אדם, באמצעות ידע קודם, הבנה של חוקי הפיזיקה ו"שכל ישר", המאפשרים לו להבין ולפעול בעולם האמיתי.

הפוסט חברת NVIDIA מכריזה על כלים חדשים להאצת הפיתוח של רובוטים וסוכני AI הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.

האתר יחל לפעול במתכונת מלאה עד סוף השנה, ויתמוך בהרחבת פעילות המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל, כשהוא משרת עשרות קבוצות מוצר והנדסה, המפתחות טכנולוגיות פורצות דרך עבור מרכזי נתונים – חומרה ותוכנה בתחום התקשורת המואצת, עיצוב מעבדים (CPU), תוכנה בתחום ה-AI ועוד.

18 הקומות של משרדי אנבידיה במגדלי "תאומי רובינשטיין" מצטרפות למשרדים ואתרי הנדסה של החברה הפרוסים ברחבי המדינה מצפון לדרום: תל-חי, יקנעם ומבוא כרמל בצפון הארץ, רעננה ותל אביב במרכזה, ובאר שבע בדרום. משרדי אנבידיה בתל אביב הם השניים בגודלם בישראל, אחרי הסייט המרכזי של החברה ביקנעם.

–עמית קריג, סגן נשיא בכיר ב-NVIDIA ומנהל מרכז הפיתוח של אנבידיה בישראל. באדיבות אנבידיה

"אנחנו שמחים להמשיך ולהעמיק את ההשקעה שלנו בישראל, מתוך אמונה בהון האנושי וביכולת שלו להוביל חדשנות עולמית", אמר עמית קריג, סגן נשיא בכיר להנדסת תוכנה ומנהל מרכז המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל. "הרחבת המרכז בתל אביב תאפשר לנו להמשיך לגדול, לגייס עוד עובדות ועובדים מצוינים, ולקדם בישראל חדשנות פורצת דרך בבינה מלאכותית".

אנבידיה היא אחת המעסיקות הפרטיות הגדולות ביותר במשק עם למעלה מ -4,500 עובדות ועובדים. מאז רכישת חברת מלאנוקס בשנת 2020, מספר העובדות והעובדים של אנבידיה בישראל יותר מהכפיל את עצמו, והחברה ממשיכה להתרחב עם מאות משרות פתוחות במשרדיה ביקנעם, תל אביב, רעננה, באר שבע ותל חי.

הפוסט חברת NVIDIA מכפילה את מרכז המחקר והפיתוח בתל אביב הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה TechZ.