Azure Managed Redis, מעניק למשתמשים זמינות של עד 99.999% עם יכולות רב-אזוריות Active-Active, המאפשרות חווית משתמש של latency מקומי מתחת למיל'-שנייה, ברחבי העולם.  זהו שירות Redis החסכוני ביותר הזמין ב-Azure.
 Azure Managed Redis הושק בכנס Microsoft Ignite בשיקגו , שהתקיים השבוע.

Azure Managed Redis מציג את התכונות והיכולות החדישות ביותר של מסד הנתונים של Redis ללקוחות Microsoft Azure, ומאפשר תמיכה במגוון עצום  של מקרי שימוש. המשתמשים יקבלו גישה ל-Redis 7.4, ובקרוב גם ל-Redis 8.0, אשר יהיו זמינים ב-redis.io וניתן יהיה לשלבם בכל פלטפורמות הענן הגדולות.

Azure Managed Redis מעניקה למפתחים את הגמישות הדרושה להם עבור עומסי עבודה כבדים של טרנזקציות, זיכרון או אחסון. הוא מכסה את כל מגוון מקרי השימוש, החל ממפתחים המנסים את Redis בפעם הראשונה ועד למהנדסים מומחים המפעילים מאות רבות של מיני-יישומים של Redis.

Azure Managed Redis,  מציג שיפורים משמעותיים בביצועים, הכוללים:

ביצועים:
Azure Managed Redis מציג שמונה מבני נתונים חדשים: JSON, וקטורים, סדרות זמן (time-series) וחמישה סוגים הסתברותיים, יחד עם מנוע השאילתות של Redis- שהוא המהיר והניתן להרחבה ביותר עד כה.
עם הצגת יכולות מתקדמות מובנות חדשות כמו חיפוש וקטורי, אינדקס משני לחיפוש טקסט מלא, התאמה מדויקת, שאילתות גיאוגרפיות, טיפול בנתונים מספריים ועיבוד נתונים מהיר, Azure Managed Redis מספק פלטפורמה בזמן אמת רב-מודלית אמיתית.

היקף ואבטחה:
Azure Managed Redis מספק את ההיקף (scale) וה-SLA הטובים ביותר בתעשייה. כל משתמש של Azure Managed Redis יכול כעת לחוות זמינות של עד 99.999% בעת ניצול תכונה רב-אזורית Active-Active, הזמינות הגבוהה ביותר המוצעת בשוק, המופעלת על ידי CRDT.

אפליקציות שנבנו על Azure Managed Redis יכולות לספק עיכוב (latency) מקומי נמוך ממיל'-שנייה למשתמשים ברחבי העולם בו זמנית, ללא קשר ליבשת או לאזור בו הם נמצאים. בנוסף, הוא עומד בתקנים רגולטוריים רבים וביניהם; FedRamp, HIPAA, PCI DDS ו-ISO 27001.

גישה לסביבות של Redis ו-Azure:
מפתחי Azure Managed Redis מקבלים גישה למגוון כלים בסביבות של Azure ו-Redis שיסייעו להם לפתח אפליקציות טובות יותר ומהר יותר. הם יכולים לנצל את Azure AI ויכולות מסד הנתונים הווקטורי של Redis כדי לפתח RAG בזמן אמת, סוכנים (agents) ושערים (gateways) לאפליקציות GenAI.
הם יקבלו גם גישה לספריות לקוח (clients) שנבנו על ידי Redis עבור NET, Python, Java, Go ו-Node שעובדות בצורה חלקה עם AMR, כמו גם Redis Insight – ה-GUI הרשמי עבור  Redis – ועוזר ה-AI של Redis copilot.

"Azure Managed Redis פותח פרק חדש בשיתוף הפעולה שלנו עם Microsoft – זו פלטפורמת ה- caching עם מגוון התכונות ובעלת הביצועים הגבוהים ביותר הזמינה למפתחי Azure," אומר רואן טרולופ, מנכ"ל Redis. "מפתחים יכולים למנף את Redis בצורה חלקה כדי להאיץ את הנתונים ולפתוח חוויות משתמש חדישות, לפשט את חווית המפתח, תוך אופטימיזציה של העלויות והגדלת התשואה על ההשקעה שלהם".

"Redis מספקת תשתית נתונים יוצאת דופן ויכולות התומכות בצרכים האינטנסיביים של יישומי ענן והמפתחים שבונים אותם. פיתחנו את Azure Managed Redis כדי לסייע למפתחים לפתח יישומי ענן ו-GenAI מהירים יותר ועוצמתיים יותר היום ובעתיד," אומר בלאן סוברמניאן, מנהל שותף של PM, חטיבת מפתחים ב-Microsoft Corp.

לקוחות קיימים של Azure Cache for Redis יכולים לעבור בקלות ל- private preview הציבורית של Azure Managed Redis. כל לקוח שעובר מכל שכבה של Azure Cache for Redis ל-Azure Managed Redis יקבל גישה לשנים של חדשנות ב-Redis. עם השקת Azure Managed Redis, כל משתמש ב-Azure Cache for Redis יכול כעת לגשת לתכונות שנמצאו בעבר רק בשכבות Azure Cache for Redis Enterprise ו-Enterprise Flash.

הפוסט מייקרוסופט משיקה שירות Redis מנוהל עבור לקוחות Microsoft Azure הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה ובינה מלאכותית TechZ.

“המשימה שלנו היא לספק את תשתית הנתונים המהירה ביותר, עבור כל סוגי האפליקציות והעומסים ובזמינות גבוהה”, אומר יפתח שולמן, מייסד ונשיא Redis. “השיפור במנוע השאילתות יאפשר לארגונים ומשתמשים להריץ יישומי GenAI הדורשים כוח חישוב רב, ללא פגיעה בביצועים, ותוך שמירה על זמני תגובה בזמן אמת למשתמשי קצה”.

הביצועים הגבוהים של Redis נובעים מעקרונות ארכיטקטונים פשוטים: כל הפעולות הבסיסיות של Redis הן פעולות המתבצעות על ידי תהליך אחד ובזמן ריצה קצר, ללא תלות בכמות הנתונים השמורים ב- Redis או מיקומם.  עבור מנוע השאילתות, Redis ביצע מספר שינויים שמאפשרים ל- Redis לרוץ במקביל על מספר גדול של מעבדים ע״י ארכיטקטורה מרובת תהליכים (multi process – single threaded). 

כמעט כל האפליקציות שאנחנו מכירים שואפות לתת חווית זמן אמת למשתמשי קצה,  מה שמגביר את הביקוש לפלטפורמות נתונים זמן-אמת, היות ולגישה לנתונים יש חלק מרכזי בזמני התגובה למשתמשי הקצה. הלקוחות של Redis מאחסנים יותר מידע, ומריצים שאילתות מורכבות יותר מבעבר, במיוחד ביישומים מבוססי GenAI, דבר שמייצר עומסים ומחייב הגדלה משמעותית בתפוקה. ארגונים ומפתחי האפליקציות פשוט לא מוכנים שזמני התגובה למשתמשי הקצה יפגעו כתוצאה מהוספת יכולות AI לאפליקציה.

ביקוש גדול ליישומי GenAI
בעקבות העלייה החדה ביישומי GenAI גבר הביקוש לחיפוש סמנטי, חיפוש של מושגים בעלי הקשר דומה ולאו דווקא עם טקסט דומה, למשל השאלות: ״מה גודל האוכלוסייה בישראל?״ ו״כמה אנשים גרים בישראל ?״ הן שאלות בעלות הקשר דומה וטקסט שונה. הפתרון לבעיה הזאת מתבצע בעזרת וקטורים, כלומר ישנם מודלים של AI שלוקחים טקסט וממירים אותו לייצוג וקטורי, כך שלשני טקסטים עם הקשר דומה יהיה וקטורים קרובים. ולכן קיימת עלייה בהיצע של מסדי הנתונים המספקים חיפוש וקטורי, בין אם מסדי נתונים וקטורים ייעודיים או מסדי נתונים כלליים המספקים פתרונות חיפוש וקטורי.

השיפור במנוע השאילתות של Redis מאפשר שיפור של פי 16 ביחס לגרסאות קודמות, והוא עד פי 50 מהיר יותר ביחס למסדי נתונים אחרים, מה שמציב את Redis כפתרון היחיד המאפשר לאפליקציות עם יכולות GenAI לספק חווית זמן אמת למשתמשי קצה.

הפוסט חיפוש מהיר: Redis מכריזה על שיפור משמעותי במסדי הנתונים הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה ובינה מלאכותית TechZ.

מדויק, מהיר וזול יותר
מסדי נתונים מסורתיים מעכבים משמעותית פיתוח אפליקציות מודרניות השמות דגש על חוויית משתמש מהירה ונוחה, מותאמת לצרכים של העולם הדיגיטלי העכשווי. מערכות אלו לעיתים קרובות תומכות באפליקציות ובתהליכים עסקיים קריטיים, מה שהופך את שדרוגן להליך רגיש עם פונטציאל נזק גבוה.

RDI – פתרון אינטגרציית הנתונים החדש של רדיס, מאפשר להתגבר על מגבלות אלה ע״י סנכרון של נתונים יעיל בין מסדי נתונים מסורתיים לרדיס, ללא צורך בכתיבת קוד ייעודי. כך ניתן להשתמש ברדיס כאחסון מטמון (caching), כפלטפורמה לביצוע שאילתות וחיפוש בזמן אמת, או כמסד הנתונים עיקרי, מה שמביא לשיפור משמעותי בביצועי האפליקציה וחוויית זמן אמת למשתמשי קצה. 

"RDI מאפשר לארגונים לשדרג משמעותית את חוויית משתמשי הקצה באפליקציות קיימות ובבניית אפליקציות חדשות, תוך הורדה משמעותית בהוצאות ניהול של מסדי הנתונים" אומר יפתח שולמן, מייסד ונשיא רדיס. "חברות רבות מתמודדות עם עלויות גבוהות הנובעות משכפול מאסיבי של נתונים ודמי רישוי גבוהים ע״מ לספק חוויית משתמש טובה למשתמשי קצה, אך ברוב המקרים השקעה זו לא נושאת פרי היות ונדרש שינוי ארכיטקטוני משמעותי בתצורת שמירת הנתונים שיאפשר התמודדות עם דרישות אלו. ע״י סנכרון נתונים בזמן אמת, RDI מאפשר לאפליקציות ארגוניות להשתמש ברדיס בצורה שקופה, מה שמאפשר חוויית זמן אמת למשתמשי קצה, והורדת משמעותית בעלויות תפעול של מסדי נתונים מסורתיים ".

הפוסט מדויק, מהיר וזול: רדיס משיקה את Redis Data Integration הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה ובינה מלאכותית TechZ.

האתגר המשמעותי בתחום מודלי שפה גדולים הוא אימוץ הטכנולוגיה בארגונים גדולים כך שהמודלים יוכלו לעזור לקבל החלטות עסקיות מהירות בעלות אמינות גבוהה מבוססות על מידע פנימי של הארגון. שימוש במודלי שפה שאומנו על מידע מהאינטרנט לא יכול לספק פתרון לצורך זה מכיוון שמודלים אלו לא נחשפו למידע הפנימי של הארגון וכמו כן סובלים מ"הזיות" אשר פוגעות ברמת האמינות ואימוץ הטכנולוגיה על ידי ארגונים. הפתרון לצורך הזה הוא להנגיש את המידע הארגוני העדכני והרלוונטי למודל בזמן הפעלתו וביסוס התשובות המתקבלות ממנו על מידע זה. תחום הפתרונות לנושא זה נקרא RAG.

החברה הוקמה בשנת 2023 על ידי גיא קורלנד, מנכ"ל, רועי ליפמן, CTO ואבי אבני, Chief Architect, שלושתם יוצאי Redis. ההון שגויס בסבב ישמש להאצת פיתוח המוצר, גיוס כוח אדם ותחילת שיווק ומכירות.

רועי ליפמן, CTO ומייסד שותף, החל את הרעיון לפיתוח מסד נתונים כמו FalkorDB לפני יותר מ-8 שנים. רועי הוא חלק מהצוות שהביא את החזון למציאות ופיתח את הטכנולוגיה שמאחורי FalkorDB.

אבי אבני, הארכיטקט הראשי ואחד ממייסדי FalkorDB, הוא מומחה בתחום מסדי הנתונים ותרם לפיתוח שפות תכנות כמו C# ו-F#. בזמנו הפנוי, אבי פיתח מסד נתונים דומה ל-FalkorDB, והחליט לאחד כוחות עם שותפיו כדי ליצור מוצר חדשני ומהיר.

ד"ר גיא קורלנד, מנכ"ל ומייסד שותף של FalkorDB, מביא עימו ניסיון עשיר בתחום פיתוח מסדי נתונים מהירים. גיא עבד על פיתוח מסדי נתונים מהירים בעברו במספר חברות והוביל קבוצות פיתוח בתחום.

שלושת היזמים הם יוצאי רדיס (Redis), חברה מובילה בתחום גישה למידע מהיר, שמספקת פתרונות מסד נתונים בזיכרון. הניסיון שצברו ברדיס סייע להם לפתח את FalkorDB עם דגש על מהירות ויעילות.

השילוב של ידע עמוק בתחום מסדי הנתונים, חדשנות טכנולוגית וחזון משותף, הוביל את גיא, רועי ואבי ליצירת FalkorDB – מסד נתונים גרפי שמציע פתרונות מתקדמים לעידן הנתונים הגדולים ולמודלים של למידת מכונה.

הפוסט הסטארטאפ FalkorDB גייס 3 מיליון דולר לשיפור מודלי השפה הופיע לראשונה ב-חדשות טכנולוגיה ובינה מלאכותית TechZ.