אנבידיה מכריזה על Nemotron 3: משפחת מודלי בינה מלאכותית בקוד פתוח

Nemotron 3 Nvidia

אנבידיה הכריזה היום על 3 Nemotron – משפחה חדשה וראשונה מסוגה בתעשייה של מודלי בינה מלאכותית, נתונים לאימון (Data Sets) וספריות בקוד פתוח שיאפשרו למפתחים ליצור סוכני AI מומחים, יעילים ושקופים עבור מגוון תעשיות, ולהאיץ את החדשנות משלב יצירת אבות הטיפוס ועד לפריסת הסוכנים בארגון.

סדרת Nemotron 3, שהיא הראשונה להציג ארכיטקטורת Mixture-of-Experts MoE היברידית, כוללת שלושה מודלים בגדלים שונים: Nano, Super ו-Ultra – המתאימים למשימות ועומסי עבודה שונים.

הצורך במודלים אלה נולד על רקע המגמה בה ארגונים, שעד היום נשענו על צ'אטבוטים המבוססים על מודל יחיד, עוברים לשימוש במערכות AI שיתופיות ומרובות סוכנים (Multi-agent AI Systems), שם נתקלים המפתחים באתגרים כמו מגבלות תקשורת, יציאה מהקשר ועלויות הסקה (Inference) גבוהות. בנוסף, מפתחים זקוקים כיום לשקיפות כדי לבטוח במודלים המבצעים אוטומציה לתהליכי עבודה מורכבים. סדרת Nemotron 3 מציעה פתרון לאתגרים הללו ומספקת את הביצועים והפתיחות שהלקוחות זקוקים להם כדי לבנות סוכני בינה מלאכותית עם מומחיות בתחומים שונים.

סדרת Nemotron תומכת במאמצים של אנבידיה בתחום הבינה המלאכותית הריבונית (Sovereign AI), על רקע המגמה של ארגונים באירופה ובדרום קוריאה לאמץ מודלים פתוחים, שקופים ויעילים המאפשרים להם לבנות מערכות AI המבוססות על הדאטה הארגוני שלהם, תוך עמידה ברגולציה המקומית ושמירה על הערכים החשובים להם.

״חדשנות המבוססת על פתיחות היא אבן היסוד של ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית״, אמר ג׳נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל אנבידיה. ״באמצעות Nemotron, אנחנו הופכים את הבינה המלאכותית לפלטפורמה פתוחה המספקת למפתחים את השקיפות והיעילות הנדרשות כדי לבנות מערכות מבוססות סוכנים בקנה מידה רחב״.

שורה של חברות מובילות, בהןAccenture, Cadence, CrowdStrike, Cursor, Deloitte, EY, Oracle, Cloud Infrastructure, Palantir, Perplexity, ServiceNow, Siemens, Synopsys ו-Zoom כבר מטמיעות מודלים מסדרת Nemotron כדי להאיץ תהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית בתחומי הייצור, אבטחת הסייבר, פיתוח התוכנה, המדיה, התקשורת ובתעשיות נוספות.

משפחת Nemotron 3 כוללת שלושה מודלי Mixture-of-experts בגדלים שונים:

• Nemotron 3 Nano – מודל קטן בהיקף של כ־30 מיליארד פרמטרים, המפעיל עד 3 מיליארד פרמטרים בכל רגע נתון, ומיועד למשימות ממוקדות ויעילות במיוחד.

• Nemotron 3 Super- מודל חשיבה (Reasoning) ברמת דיוק גבוהה, הכולל כ־100 מיליארד פרמטרים ומפעיל עד 10 מיליארד פרמטרים עבור כל טוקן, המיועד ליישומים מרובי סוכנים (Multi-Agent).

• Nemotron 3 Ultra – מנוע חשיבה גדול עם כ־500 מיליארד פרמטרים ועד 50 מיליארד פרמטרים פעילים עבור כל טוקן, המיועד ליישומי AI מורכבים.

מודל Nemotron 3 Nano, שזמין החל היום, הוא המודל היעיל ביותר מבחינת עלות חישוב (compute), ומותאם למשימות כמו תיקון שגיאות תוכנה, סיכום תכנים, תמיכה בתהליכי עבודה של עוזרי AI, ואחזור מידע בעלויות נמוכות.

המודל מבוסס על ארכיטקטורת Hybrid mixture-of-experts ייחודית, המציעה שיפור ביעילות וביכולת ההתרחבות. ארכיטקטורה זאת מספקת קצב עיבוד טוקנים גבוה עד פי 4 לעומת Nemotron 2 Nano, ומפחיתה את יצירת טוקני החשיבה בעד 60%, על מנת לצמצם באופן משמעותי את העלויות בשלב ההסקה.

ארגון Artificial Analysis, גוף עצמאי הבוחן מערכות AI, דירג את Nemotron 3 Nano כמודל הפתוח והיעיל ביותר מבין מודלי הבינה המלאכותית באותו גודל, עם הובלה בתחום הדיוק.